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摘要:
提出了针对说话人识别的GMM模型训练的新方法.理论推导和实验结果表明,与GMM常用的传统EM算法相比,提出的新算法能够解决训练中会出现奇异阵的问题,并能提高系统识别率.
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文献信息
篇名 基于修正EM算法的说话人识别的研究
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 说话人识别 高斯混合模型 EM算法
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TN912
字数 2101字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2004.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学无线电系 308 3093 27.0 44.0
2 邹采荣 东南大学无线电系 153 2088 25.0 40.0
3 沈律 东南大学无线电系 1 7 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
高斯混合模型
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
总被引数(次)
16603
论文1v1指导