新型进化神经网络模型

• 作者: 高玮
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化神经网络 进化规划 遗传算法 免疫进化规划
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 页码范围: 1101-1105
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5965.2004.11.017

摘要

目前的进化神经网络模型大多采用遗传算法进行网络进化设计.而研究表明,这种进化神经网络存在遗传编码、遗传操作及网络结构限制等很多问题;而采用进化规划是一种很好的途径.鉴于此,为了克服传统进化规划算法的不足,结合作者提出的快速免疫进化规划提出了一种网络连接权值及其拓扑结构同时进化优化的新型进化神经网络模型.最后,通过典型的异或分类问题(XOR)比较了该模型同BP神经网络及传统进化神经网络的计算性能,发现它不但计算精度好,而且计算效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高玮		27	422	11.0	20.0