一种新的广义关联规则挖掘算法

• 作者: 史宝怀 欧阳军 沈钧毅 马稳
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则挖掘 分层抽样算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 875-877
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.05.022

摘要

通过对广义关联规则挖掘中的数据源的分析研究,采用分层抽样的数学方法筛选数据源,提出了一种效率更高的挖掘广义关联规则的新算法即分层抽样算法(Stratify Sample)SS,并进行了理论证明和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学计算机科学与技术系	211	4319	32.0	55.0
2	欧阳军	西安交通大学计算机科学与技术系	8	56	6.0	7.0
3	马稳	西安交通大学计算机科学与技术系	5	41	5.0	5.0
4	史宝怀	陕西省教育学院数学系	1	5	1.0	1.0