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摘要:
由于光照、遮挡以及投影等因素的影响,大量自然场景图像的边缘并不表现为简单的阶跃状边缘,而是几种简单边缘的复合.复合边缘的提取和准确定位是边缘提取中的一个难点.为此,应用图像复合边缘的数学模型,从一对分别为偶对称和奇对称的多小波尺度函数出发,构造出一种对复合边缘具有零系统定位误差的多小波边缘提取算子,相应的小波函数仍然分别为偶对称和奇对称的.理论上,应用这样的多小波边缘提取算子提取图像的复合边缘可以有任意高的边缘定位精度.实验结果表明,和常用的Canny算子相比,应用本文所构造的多小波边缘提取算子提取的图像边缘失真较小,定位更加准确.
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文献信息
篇名 一种基于多小波算子的复合边缘提取方法
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 小波 多小波 边缘提取
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 134-138
页数 5页 分类号 TP391
字数 3283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2004.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周成平 华中科技大学图象识别与人工智能研究所教育部信息处理与智能控制重点实验室 77 1319 19.0 32.0
2 丁明跃 华中科技大学图象识别与人工智能研究所教育部信息处理与智能控制重点实验室 94 1385 19.0 33.0
3 张天序 华中科技大学图象识别与人工智能研究所教育部信息处理与智能控制重点实验室 184 3360 30.0 49.0
4 蔡超 华中科技大学图象识别与人工智能研究所教育部信息处理与智能控制重点实验室 47 470 12.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
多小波
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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