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摘要:
将高斯混合尺度算法和方向小波分解相结合,建立了小波分解系数的邻域模型,并基于该模型提出一种有效减少计算消耗的局部去噪方法.通过一系列模拟图像去噪试验,证明了此算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种高斯混合尺度模型及在图像去噪中的应用
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 贝叶斯估计 高斯混合尺度 去噪 统计模型
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP3
字数 3151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2004.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金峰 成都理工大学信息工程学院 3 41 2.0 3.0
2 侯建花 山西太原华北工学院应用数学系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯估计
高斯混合尺度
去噪
统计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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