灰色神经网络在齿轮箱故障识别中的应用

• 作者: 李丽丽 白士红
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 神经网络 灰色神经网络 故障识别
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 动力与机械工程
• 页码范围: 46-47
• 页数: 2页
• 分类号: TH17
• 字数: 1454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2004.02.017

摘要

将灰色系统理论与神经网络相结合提出了灰色神经网络这一新的故障识别方法,将此种方法应用在齿轮箱的故障识别中,结果表明:采用灰色神经网络能够识别出来,不同工作状态下的各种故障类型,其识别的可靠性还有待于进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白士红	沈阳工业学院机械制造系	4	34	2.0	4.0
2	李丽丽	沈阳工业学院机械制造系	2	0	0.0	0.0