一种基于模糊划分的边缘检测算法

• 作者: 夏良正 孙伟 潘泓
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 模糊熵 图像分割 模糊划分
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2004.01.003

摘要

基于信息论中最大熵原理,提出了一种新的基于模糊划分的边缘检测算法,并介绍了模糊概率和用条件概率与条件熵来定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理.该算法是利用自然划分以及梯度图像模糊划分的关系,在条件概率与模糊划分熵的基础上,通过最大模糊熵原则来实现图像分割中最优阈值的自动提取,以实现图像的边缘检测.通过不同类型测试图像的边缘检测结果比较表明,该算法用于边缘检测能获得很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟	东南大学自动控制系	431	11715	58.0	84.0
2	夏良正	东南大学自动控制系	63	1121	19.0	30.0
3	潘泓	东南大学自动控制系	17	198	8.0	13.0