基于模糊c-均值算法和遗传算法的新聚类方法

• 作者: 诸克军 郭海湘
• 来源期刊: 华南理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 模糊c-均值 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.10.021

摘要

为了得到最佳聚类数和相应的每一类中的样本,文中首先介绍了一种新聚类方法,用该方法构造了一个既考虑类与类之间的分散程度、又考虑同一类紧凑程度的目标评价函数;再运用模糊c-均值算法(FCM)进行迭代,求得每一类的中心和隶属度值;然后运用遗传算法搜索全局极值点;最后运用该算法对我国全要素生产力进行了模糊分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海湘	中国地质大学管理学院	62	539	14.0	20.0
2	诸克军	中国地质大学管理学院	103	877	16.0	24.0