遗传模糊C-均值聚类算法应用于MRI分割

• 作者: 曾翎 王美玲 陈华富
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 模糊聚类 遗传算法 MRI分割
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 生物电子学
• 页码范围: 627-629
• 页数: 3页
• 分类号: R318.04
• 字数: 1728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.04.040

摘要

通过分析知经典的将图像分割成C类的常用的模糊C-均值聚类算法(FCMA)依赖于初始聚类中心的选择,通常得到的是局部最优解而并非全局最优解,又由于遗传算法能搜索到全局最优解,因此将遗传算法(GA)与FCMA相结合,对MRI直接进行聚类,利用遗传算法搜索全局最优解,从而有效地避免了模糊C-均值聚类算法收敛到局部最优的问题,并在此基础上实现了对MRI的分割,得到了比较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华富	电子科技大学生命与技术学院	28	256	9.0	15.0
2	曾翎	电子科技大学生命与技术学院	11	74	4.0	8.0
3	王美玲	电子科技大学应用数学学院	1	12	1.0	1.0