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多目标数据关联的多维Lagrangian松驰法
多目标数据关联的多维Lagrangian松驰法
作者:
夏佩伦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据关联
多目标跟踪
最优化
Lagrangian松驰
摘要:
将多目标跟踪中的数据关联问题提成为一个离散最优化问题,并采用Lagrangian松驰算法来克服该问题面临的计算困难,这是目前多祯多目标测量数据关联研究发展的重要方向.首先将多祯多目标数据关联问题建立为一个带约束的多维分配问题;并在维数大于2时,采用Lagrangian松驰算法来松驰约束条件,使问题降维为计算上可接受的二维分配问题.
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文献信息
篇名
多目标数据关联的多维Lagrangian松驰法
来源期刊
火力与指挥控制
学科
工学
关键词
数据关联
多目标跟踪
最优化
Lagrangian松驰
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
45-48,52
页数
5页
分类号
TN919|TN820.4
字数
4843字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0640.2004.01.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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夏佩伦
1
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节点文献
数据关联
多目标跟踪
最优化
Lagrangian松驰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
主办单位:
北方自动控制技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0640
CN:
14-1138/TJ
开本:
大16开
出版地:
山西太原193号信箱
邮发代号:
22-134
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
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