人工神经网络技术在目标识别中的应用

• 作者: 李艳丽 程赛先
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 摸似与仿真
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2004.05.022

摘要

在多传感器信息融合的基础上讨论了目标种类识别的有关问题,并给出了直升机、固定翼飞机、导弹、水面舰艇、鱼雷、潜艇和水雷的识别准则和方法,并在此基础上提出了基于BP神经网络的目标种类识别模型.仿真计算结果表明,只要学习样本足够多,能够有效保证识别的正确性和克服基于规则的识别方法在模糊区识别效果差的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳丽		9	48	4.0	6.0
2	程赛先		2	18	2.0	2.0