标准神经网络模型及其应用

• 作者: 刘妹琴 张森林 颜钢锋
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 标准神经网络模型 离散时间 线性矩阵不等式 线性微分包含 非线性控制
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 297-301,350
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.03.009

摘要

提出一种新的神经网络模型--标准神经网络模型(SNNM),它由线性动力学系统和有界静态非线性算子连接而成.SNNM表示为线性微分包含(LDI)形式,可以方便地利用线性矩阵不等式(LMI)方法来分析其稳定性和其他性能.利用不同的Lyapunov函数和S方法推导出基于LMI的连续SNNM和离散SNNM的稳定性定理.实例表明SNNM可应用于递归神经网络的稳定性分析以及神经网络控制系统的综合和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜钢锋	浙江大学电气工程学院	132	1634	21.0	35.0
2	张森林	浙江大学电气工程学院	71	616	15.0	22.0
3	刘妹琴	浙江大学电气工程学院	37	251	7.0	15.0