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摘要:
运动目标状态分析已经成为计算机视觉研究的焦点问题,该文在介绍了运动目标成像系统的基础上,提出了基于帧间差分和差分背景图像信息融合的自适应背景模型以适应外界环境的变化,将α-β滤波的预测信息来提高聚类分析的实时性,同时将聚类结果来预测运动目标在下一帧图像的位置,根据运动的平滑性进行帧间匹配,从而有效地获得多目标轨迹.
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文献信息
篇名 基于视觉的车辆运动目标轨迹检测
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 计算机视觉 自适应背景 轨迹检测
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 交通智能化
研究方向 页码范围 42-43
页数 2页 分类号 TP27
字数 2548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2004.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周志宇 浙江工程学院信息电子学院 20 269 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
自适应背景
轨迹检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
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60
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