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摘要:
基于内容的图像检索是多媒体数据库研究的重要内容之一.近年来,采用用户相关反馈方法提高检索效率的研究已成为新的热点.用户相关反馈是一种交互式的渐进过程,如何提高反馈效率,减少交互次数是该技术面临的主要问题.提出一种通过对相关反馈历史数据进行在线分析从而加快反馈过程的新方法.对10000幅图像数据库的实验表明,与传统相关反馈技术相比,新方法对检索效果有明显改善.
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文献信息
篇名 基于反馈日志分析的图像检索相关反馈方法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 用户相关反馈 协同过滤模型 多媒体数据库
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 图形与图像处理
研究方向 页码范围 111-117
页数 7页 分类号 TP391
字数 7366字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施伯乐 复旦大学计算机与信息技术系 188 4414 33.0 61.0
2 张亮 复旦大学计算机与信息技术系 98 872 17.0 24.0
3 刘莉 复旦大学计算机与信息技术系 54 359 12.0 16.0
4 周向东 复旦大学计算机与信息技术系 35 323 10.0 17.0
5 张琪 复旦大学计算机与信息技术系 33 395 7.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
用户相关反馈
协同过滤模型
多媒体数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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