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摘要:
提出了一种高效的矢量量化码书设计算法.首先采用主分量分析对训练矢量排序以减少计算复杂度,然后充分利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的矢量量化码书.实验结果表明:该算法的计算时间少于经典的LBG算法,而且当码书大小不超过64时,所生成的码书性能比LBG算法有明显提高.
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文献信息
篇名 基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 矢量量化 码书设计 主分量分析 遗传算法
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 1651-1655
页数 5页 分类号 TP391
字数 5038字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙家广 清华大学计算机科学与技术系 99 2729 26.0 50.0
5 宋斌恒 清华大学软件学院 9 144 6.0 9.0
6 董未名 清华大学计算机科学与技术系 5 91 3.0 5.0
7 孙宏伟 清华大学计算机科学与技术系 10 52 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
码书设计
主分量分析
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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