基于隶属度特征的曲线角点检测方法

• 作者: 昂海松 邱卫国
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征检测 曲线角点 模糊集合 隶属度
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.11.012

摘要

平面曲线角点检测是计算机图像处理领域的基础问题之一,笔者从曲线角点的模糊性质出发,引用模糊集合理论,提出一种包含隶属度的多元特征检测方法.首先,给出忠实于人类视觉感知的角点的两个性质,再给出包含隶属度的三组特征提取公式,且综合各特征,给出角点检测、定位的判据.最后,给出其实验结果.该方法实现简单,是目前比较新颖的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	昂海松	南京航空航天大学航空宇航学院	136	1204	18.0	26.0
2	邱卫国	南京航空航天大学航空宇航学院	4	35	4.0	4.0