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摘要:
利用遗传算法的高效搜索性能和模糊集合理论能较好地描述问题的模糊性和随机性,提出了基于遗传算法的最大模糊熵快速分割算法,将遗传算法和模糊集合理论结合起来应用于灰度图象单阈值和多阈值分割.实验结果证明该方法有效地实现了快速分割,并具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种灰度图象的自适应分割算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 模糊熵 图象分割
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 295-299
页数 5页 分类号 TN407
字数 2284字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学电子信息学院 227 2494 25.0 39.0
2 陈玮 成都纺织高等专科学校电气系 8 31 3.0 5.0
3 程进 四川大学电子信息学院 6 35 3.0 5.0
传播情况
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2009(2)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模糊熵
图象分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
总被引数(次)
25503
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