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摘要:
以正交表和有限元软件ANSYS的APDL为手段建立样本模型,用BP神经网络构建滑轮结构设计变量与第一阶固有频率及质量的非线性映射关系,实现了以提高第一阶固有频率为主要目标的多目标优化.可以在较少的有限元分析次数下获得较好的工程上实用的整体可行优化解,降低了人为因素的干扰,得到了较满意的结果.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的升船机滑轮结构动态特性优化
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 BP神经网络 有限元 滑轮 动态特性优化
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 441-443
页数 3页 分类号 U653.921
字数 2887字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 武汉理工大学物流工程系 31 339 10.0 18.0
2 李冬林 湖北工学院机械工程系 3 49 3.0 3.0
3 温家伶 1 4 1.0 1.0
4 王强 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
有限元
滑轮
动态特性优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
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