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摘要:
如何提高人脸图像分辨率是改进视觉监视系统性能需要解决的关键问题之一.本文提出了一种基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强新算法.第一步利用PCA模型和最大后验概率(MAP)方法计算人脸的整体图像,第二步利用Markov随机场模型和MAP方法计算反映真实图像与整体图像差异的残差图像.最终的结果是第一步得到的整体图像与第二步得到的残差图像之和.利用新算法我们分别对图像分辨率增强16倍(由32×24提高到128×96)和图像分辨率增强64倍(由16×12提高到128×96)两种情况进行了实验,均取得了令人满意的结果.
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文献信息
篇名 基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 人脸图像 分辨率增强 MAP准则
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-195
页数 分类号 TP307
字数 3197字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林学訚 清华大学计算机科学与技术系普式计算教育部重点实验室 15 691 8.0 15.0
2 李旸 清华大学计算机科学与技术系普式计算教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸图像
分辨率增强
MAP准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导