基于小波变换和残差处理的人脸图像超分辨率技术研究

• 作者: 吴炜 杨晓敏 杨锐 滕奇志 金海善 陈默
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 小波变换 图像复原 残差处理 Gibbs效应
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.01.022

摘要

超分辨率图像复原技术常见的有插值法,POCS等,它们有细节模糊,运算复杂度大的弱点,针对以上问题,在基于学习的超分辨率图像复原中,提出了一种全新的小波系数特征向量匹配方法.算法分为两步:(1)采用基于补偿残差向量和多样本平均的低分辨率人脸图像的小波特征向量匹配及人脸图像复原.(2)用边缘提取和特定区域平滑的方法去除Gibbs效应等噪声.经实验和传统的插值法以及常规匹配方法比较,在细节复原和运算复杂度方面都有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕奇志	四川大学电子信息学院图像信息研究所	198	900	14.0	21.0
2	吴炜	四川大学电子信息学院图像信息研究所	82	916	17.0	25.0
3	杨晓敏	四川大学电子信息学院图像信息研究所	77	789	17.0	24.0
4	陈默	四川大学电子信息学院图像信息研究所	36	362	11.0	18.0
5	杨锐	四川大学电子信息学院图像信息研究所	6	6	2.0	2.0
6	金海善	四川大学电子信息学院图像信息研究所	2	20	2.0	2.0