结合注意力机制的人脸超分辨率重建

• 作者: 王振铎 田新志 申海杰 边倩 陈晓范
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 生成对抗网络 注意力机制 深度残差网络 深度神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 148-153
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2019.03.022

摘要

因受成像设备限制,得到的人脸图像分辨率通常较低,针对此问题提出了一种将生成对抗网络和注意力机制相结合的方法,来对人脸图像进行多尺度超分辨率重建.将深度残差网络和深度神经网络分别作为生成器和判别器,并将注意力模块与深度残差网络中的残差块相结合,重建出与高分辨率图像高度相似且难以被判别器区分的超分辨率人脸图像.实验结果证明,所提出的方法能够有效地提升人脸图像的分辨率,同时也证明了注意力机制在图像细节信息重建中的重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振铎	西安思源学院电子信息工程学院	72	185	8.0	10.0
2	陈晓范	西安思源学院电子信息工程学院	27	31	3.0	5.0
3	边倩	西安思源学院电子信息工程学院	30	48	4.0	6.0
4	申海杰	西安思源学院电子信息工程学院	22	14	2.0	3.0
5	田新志	西安思源学院电子信息工程学院	29	28	4.0	4.0