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并行关联规则挖掘综述
并行关联规则挖掘综述
作者:
尚学群
沈均毅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
关联规则
并行算法
摘要:
关联规则发现作为数据挖掘的重要研究内容,在许多实际领域内得到了广泛的应用.因为在挖掘过程中涉及到大量的数据和计算,高性能计算成为大规模数据挖掘应用的一个重要组成部分.该文介绍了当前并行关联规则挖掘方面的研究进展,对一些典型算法进行了分析和评价,从并行度、负载平衡以及和数据库的集成等方面展望了并行关联规则挖掘的研究方向.
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宽度优先遍历
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关联规则
并行算法
格
集群
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
并行关联规则挖掘综述
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
数据挖掘
关联规则
并行算法
年,卷(期)
2004,(14)
所属期刊栏目
发展趋热/热点技术
研究方向
页码范围
1-3,13
页数
4页
分类号
TP182
字数
4935字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2004.14.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈均毅
西安交通大学电信工程学院软件研究所
13
277
8.0
13.0
2
尚学群
西安交通大学电信工程学院软件研究所
2
35
1.0
2.0
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
并行算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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