基于稳健神经网络的CMOS电路开关级设计

• 作者: 吕伟锋 林弥 王柏祥
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 稳健神经网络 数字逻辑 CMOS电路 开关级设计
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 835-838
• 页数: 4页
• 分类号: TN432|TP183
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.07.009

摘要

基于数字电路开关级设计的优越性、稳健布尔神经网络和开关级电路结构的相似性,提出了一种基于稳健布尔神经网络的互补金属-氧化物半导体(CMOS)晶体管电路的开关级设计方法.该方法通过神经元激活函数推导开关级电路的开关函数,同时引入神经网络中卡诺图化简和最小项限制的化简方法.所得电路可以和传统的开关级电路相吻合,电路结构清晰,并进一步减少了金属-氧化物半导体(MOS)晶体管的数目.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林弥	浙江大学信息与电子工程学系	8	49	5.0	7.0
2	吕伟锋	浙江大学信息与电子工程学系	8	21	3.0	4.0
3	王柏祥	浙江大学信息与电子工程学系	16	174	7.0	13.0