遥感图像中多分类问题的树型RBF神经网络方法

• 作者: 刘雪美 江涛 苑进
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: RBF神经网络 遥感图像 分类
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP75|P208
• 字数: 3946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.05.038

摘要

该文探讨RBF映射理论在遥感影像分类中的具体算法和实现过程,给出了基于自适应聚类间距的快速聚类算法(AGDFC)的RBF网络训练算法和树型RBF网络构造算法.然后以实际的遥感土地覆盖分类为例,通过与最大似然分类算法(MLC)相比较,对分类过程和结果进行了综合分析,实验结果表明树型RBF网络方法在学习速度、网络结构、分类精度等方面具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江涛	山东科技大学地球信息科学与工程学院	78	965	18.0	28.0
2	刘雪美	山东农业大学机械与电子学院	23	290	9.0	16.0
3	苑进	山东农业大学机械与电子学院	21	252	9.0	15.0