一种基于模糊积分的多分类器人脸识别方法

• 作者: 梁晓辉 游志胜
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: K-L变换 模糊积分 多分类器融合 人脸识别
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 537-541
• 页数: 5页
• 分类号: TP392
• 字数: 3847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.03.021

摘要

提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法.首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩,然后将压缩后的特征设计成不同的分类器,再利用模糊积分对这些分类器进行融合,达到主观期望和客观证据间的最佳匹配,从而提高了对目标的识别率,并将该方法应用到人脸识别中.实验结果表明,该方法提高了识别率,证明其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游志胜	四川大学图形图像研究所	172	2783	28.0	45.0
2	梁晓辉	四川大学图形图像研究所	5	107	4.0	5.0