时用水量预测残差中的混沌及其预测研究

• 作者: 张土乔 柳景青
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 时用水量 预测残差 Lyapunov指数 混沌 预测
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 1150-1155,1216
• 页数: 7页
• 分类号: TU991.9
• 字数: 5777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.09.011

摘要

利用基于Lyapunov指数的混沌辨识理论,探讨了城市时用水量预测残差序列中混沌的存在及其最大预测尺度问题.针对预测模型中所利用的时用水量序列较短、采用传统Wolf算法计算Lyapunov指数存在结果不稳定的困难,引入了改进的Rosenstein短序列快速算法.鉴于预测残差中混沌成分的存在,提出了基于预测残差混沌预测修正的时用水量复合预测模型.实例结果表明:时用水量观测序列中除通常认为的周期性、趋势性及随机扰动性成分以外,还存在有较为明显的混沌成分;混沌建模预测方法的引入可以提高城市时用水量预测结果的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张土乔	浙江大学土木工程学系	165	3540	33.0	52.0
2	柳景青	浙江大学土木工程学系	27	188	9.0	12.0