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摘要:
分析了现代启发式算法易陷入局部最优及计算效率不高的原因,提出了计算资源依搜索效率合理分配的全新概念.给出了多种群中心解搜索电网规划算法.该算法基于多解群按效率获得计算资源,借鉴免疫算法的记忆细胞设置,但改点记忆为面记忆,具有更高的记忆效率,能够有效地识别并记忆局部最优解,利用对解间距离的信息熵量度,抑制搜索陷入局部最优,具有优秀的局部搜索能力和全局搜索能力.算例表明该文算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于计算资源效率分配的多种群中心解搜索电网规划算法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电力工程 电网规划 中心解搜索 计算资源 搜索强度 混和免疫-进化算法 多种群 信息熵
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 电力工程
研究方向 页码范围 8-14
页数 7页 分类号 TM712
字数 7262字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程浩忠 上海交通大学电气工程系 323 10481 55.0 85.0
2 王旭 江苏省电力公司计划与规划部 13 564 9.0 13.0
3 高赐威 上海交通大学电气工程系 7 658 7.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力工程
电网规划
中心解搜索
计算资源
搜索强度
混和免疫-进化算法
多种群
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
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