基于粗糙集属性量度的数据库分解方法

• 作者: 孙优贤 戴华平 王庆东 马昕
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性选择 数据库分解 规则提取
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 1196-1199,1226
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.09.020

摘要

针对从海量数据库中提取规则的计算速度慢、规则长度长的缺点,提出了一种新型数据库分解算法.利用粗糙集理论,从提高分类正确性和子数据库纯度的角度出发,提出了属性选择量度和分解过程终止量度.依照这些量度对数据库进行分解,得到具有一定支持度的规则集.得到的规则长度较短,决策分析的有效性高,同时有效地克服了噪声数据对粗糙集数据分析的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙优贤	浙江大学现代控制工程研究所	231	5136	33.0	62.0
2	戴华平	浙江大学现代控制工程研究所	35	204	7.0	12.0
3	王庆东	浙江大学现代控制工程研究所	5	111	4.0	5.0
4	马昕	浙江大学现代控制工程研究所	3	19	2.0	3.0