基于支持向量机的多类形状识别系统

• 作者: 张旭东 赵晶 高隽
• 来源期刊: 合肥工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 形状识别 多类形状识别系统
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2004.01.006

摘要

支持向量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法,文中研究了支持向量机的分类机理,并将其应用于形状识别中,利用一对一判别策略构建了多类形状识别系统,实验中以交通标志图像为实验对象进行分类,结果表明该方法的泛化能力优于一般的识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高隽	合肥工业大学计算机与信息学院	160	1689	22.0	34.0
2	张旭东	合肥工业大学计算机与信息学院	61	574	15.0	21.0
3	赵晶	合肥工业大学计算机与信息学院	2	49	2.0	2.0