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摘要:
从组合优化的角度,建立了密集回波条件下多目标数据关联的数学模型,并提出连续型Hopfield神经网络解算方案,对结果进行了仿真.通过与联合概率数据关联(JPDA)方法的对比仿真,表明了该算法的有效性和快速性.
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分类信息辅助的神经网络联合数据关联算法
JPDA
UKF
数据关联
神经网络
分类
UWB定位中基于神经网络的TDOA解算方法
超宽带
TDOA
定位
神经网络
基于递归神经网络的视频多目标检测技术
机器视觉
深度学习
递归神经网络
卡尔曼滤波
视频多目标检测
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基于BP神经网络的炸弹弹道诸元的解算
BP神经网络
弹道诸元
泛化
内容分析
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文献信息
篇名 多目标数据关联的神经网络解算
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 多目标跟踪 数据关联 神经网络 算法
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1536-1538
页数 3页 分类号 TN953
字数 3605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.07.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟仁 空军工程大学工程学院 23 204 7.0 14.0
2 逯宏亮 空军工程大学工程学院 2 29 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
数据关联
神经网络
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
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