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摘要:
介绍了一种基于统计纹理模型和统计形状模型的主动表观模型(AAM)的基本理论.并以人手的定位为例,建立了相应的主动表观模型.首先获取样本的纹理,然后应用主分量分析的方法对样本纹理归一化,建立纹理统计模型.利用类似的方法建立AAM,它能通过调整模型参数实现目标物体的定位.由于AAM充分利用了目标物体的内部纹理特征,其定位能力更加健壮,并具有更高的准确性.
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文献信息
篇名 基于主动表观模型(AAM)的图像中物体的定位方法研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 物体定位 主分量分析 统计纹理模型 主动表观模型
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 138-140
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3525字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐涛 南京航空航天大学信息科学与技术学院 44 463 12.0 19.0
2 章秋生 南京航空航天大学信息科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
物体定位
主分量分析
统计纹理模型
主动表观模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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209512
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