基于AAM的人脸图像年龄组分类研究

• 作者: 刘建明 彭智勇 陈剑
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 局部保持投影 主动外观模型 反向组合算法 支持向量机回归
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 474-478
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2493字
• 语种: 中文

摘要

针对随年龄的增长人脸图像年龄组分类准确率下降的问题，提出一种有效提高准确率和分类速度的年龄组分类方法。该方法结合主成分分析(PCA)和局部保持投影(LPP)建立主动外观模型(AAM)，并对人脸图像进行特征点提取；在反向组合算法的基础上添加全局几何变换，增强 AAM的表征能力，对输入人脸图像进行匹配；并利用支持向量机回归算法(SVR)对人脸图像进行年龄组分类。实验结果表明，该方法的年龄组分类准确率由79%提高到84%，分类耗时明显改善，且该方法更适用于亚洲人脸图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建明	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	61	152	7.0	8.0
2	彭智勇	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	34	117	6.0	8.0
3	陈剑	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0