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摘要:
主动轮廓模型具有强大的先验知识引入能力,非常适合解决复杂医学图像分割问题.本文介绍了两种主动轮廓模型的基本原理及其相互关系,详细综述了模型的几个重要改进措施,包括曲线的表示方式、基于梯度的ACM、基于区域的ACM,以及结合先验形状的ACM,并讨论了医学图像分割中的主要应用实例,最后展望了模型今后的研究方向.
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文献信息
篇名 医学图像分割中的主动轮廓模型研究现状
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 主动轮廓模型 图像分割 水平集方法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 426-431
页数 分类号 R318.04
字数 6082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.04.23.
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明 广东医学院生物医学工程教研室 66 373 11.0 15.0
2 赵云 广东医学院生物医学工程教研室 11 37 4.0 5.0
3 张怀岺 广东医学院生物医学工程教研室 5 16 3.0 4.0
4 范能胜 广东医学院生物医学工程教研室 6 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动轮廓模型
图像分割
水平集方法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
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15960
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