基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别研究

• 作者: 王李冬 王玉槐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主动外观模型 粗糙集理论 支持向量机 粗糙集-支持向量机(RS-SVM)
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.046

摘要

提出了一种基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别算法.首先,使用一种基于统计学定位的图像定位方法-主动外观模型(AAM),将其应用到人脸特征定位.为了从所有提取的特征中选择出与人脸识别相关的、必要的特征,使用了粗糙集理论(Roush Set)的属性约简算法进行特征选择,有效降低特征维数.然后用支持向量机(SVM)进行分类.实验证明,该方法在不影响识别率的情况下,可以有效降低SVM的运算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王李冬	杭州师范大学钱江学院	34	210	8.0	14.0
2	王玉槐	杭州师范大学钱江学院	23	60	4.0	6.0