基于自适应特征提取的印鉴自动识别方法

• 作者: 梅天灿 秦前清 钟永正
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 印鉴识别 Delauany 特征提取 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2004,（24）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.24.017

摘要

文章提出了一种基于自适应特征提取和支撑向量机的印鉴自动识别方法.印鉴图像经预处理后,依据印鉴字符笔划分布对图像进行自适应的三角分割.自适应分割后的三角格网分布作为图像的主要特征来判别印鉴的真伪.该方法具有旋转和平移不变性,因此无需一般印鉴自动识别方法对于印鉴图像位置,方向不一致时所进行的旋转,定位,配准等操作.提取的特征用支撑向量机进行判别,以提高该方法的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
2	梅天灿	武汉大学电子信息学院	27	341	12.0	18.0
3	钟永正		1	15	1.0	1.0