结合粗糙集和模糊聚类方法的属性约简算法

• 作者: 刘靖 陈福生
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 模糊聚类 属性约简
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.11.032

摘要

本文针对粗糙集理论的属性约简算法进行了研究.结合模糊聚类方法,提出了一个新的属性约简算法,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值λ,从而得到用户满意的属性约简结果.最后利用该文的算法给出了一个实例的约简结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈福生	同济大学计算机科学与工程系	27	451	11.0	21.0
2	刘靖	同济大学计算机科学与工程系	9	72	5.0	8.0