基于改进微粒群算法的水火电力系统短期发电计划优化

• 作者: 张明 汪新星
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法(PSO) 水火电力系统 有功负荷分配
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TM611|TM612|TM734
• 字数: 3756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.12.005

摘要

微粒群算法(PSO)来源于对社会模型的模拟,是一种随机全局优化技术.该算法简单,容易实现,且功能强大.文中对PSO进行了改进,引入了"分群"和"灾变"思想,并应用于求解水火电力系统的短期有功负荷最优分配问题.通过具体算例验证了改进PSO算法的有效性,而且其收敛速度比遗传算法(GA)快,求解精度比普通的PSO和GA的高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	上海交通大学电气工程系	89	592	12.0	21.0
2	汪新星	上海交通大学电气工程系	2	111	2.0	2.0