基于小波差分统计特征的纹理缺陷检测方法

• 作者: 丁明跃 周成平 钟克洪
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自动视觉检测 缺陷检测 小波分解 差分统计
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机开发与应用
• 页码范围: 660-664
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.05.032

摘要

纹理表面缺陷检测是机器视觉中一个重要研究课题,可广泛应用于纺织品、木材、陶瓷等产品的表面质量控制.针对统计纹理图像,提出了一种小波差分统计纹理特征缺陷检测方法.该方法首先应用小波基函数对纹理图像进行一级分解,将图像划分为互不重叠的子窗口,然后计算其差分统计纹理特征值,最后采用Mahalanobis距离分类器进行缺陷判决.实验不仅证明了该方法的有效性,并表明该方法速度快,可用于实时在线检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周成平	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	77	1319	19.0	32.0
2	丁明跃	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	94	1385	19.0	33.0
3	钟克洪	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	5	84	4.0	5.0