FBACN算法与FCM算法比较研究

• 作者: 于剑 李培
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: FBACN FCM 拉格朗日数乘法 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 75-77,89
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.05.027

摘要

Wei和Fahn提出了用多触突神经网络结构解决有条件限制的优化问题,可以包括高次方、对数、正弦等形式,并提出了基于FBACN结构的模糊C均值聚类算法(FCM)的实现方式,但是可以证明上述实现方式与其对应的FCM算法并不等价.数值实验结果也说明FBACN算法的结果与与其对应的FCM算法的聚类结果并不相同.因此,Wei和Fahn提出的用多触突神经网络结构解决有条件限制的优化问题的方法是一种新的聚类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李培	北京交通大学计算机与信息技术学院	3	29	3.0	3.0
2	于剑	北京交通大学计算机与信息技术学院	68	1099	12.0	32.0