基于改进GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断

• 作者: 刘庆珍 王少芳 蔡金锭
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 遗传算法 人工神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 高电压技术
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TM41
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.04.008

摘要

将改进遗传算法(GA)和误差反向传播(BP)算法相结合构成的混合算法用于训练人工神经网络.该混合算法有效地解决了常规BP算法学习网络权值收敛速度慢、易陷入局部极小和GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点,并对其应用于电力变压器故障诊断进行了仿真,仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,故障诊断结果证实了该算法应用于电力变压器故障诊断的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡金锭	福州大学电气系	225	2123	24.0	35.0
2	刘庆珍	福州大学电气系	33	271	7.0	16.0
3	王少芳	福州大学电气系	9	244	7.0	9.0