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改进GA-BP算法在变压器色谱故障诊断中的应用
改进GA-BP算法在变压器色谱故障诊断中的应用
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摘要：
利用遗传算法的全局搜索性能和BP算法较强的局部搜索能力,提出一种收敛速度快的改进GA-BP混合算法,并应用于油中溶解气体分析的电力变压器色谱故障诊断中.实际结果表明了这种混合算法对电力变压器故障诊断具有较快的收敛速度和较高的诊断精度.
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文献信息
| 篇名 | 改进GA-BP算法在变压器色谱故障诊断中的应用 | ||
| 来源期刊 | 福建师范大学学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 变压器 改进遗传算法 神经网络 故障诊断 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（6） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 62-66 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TM407 |
| 字数 | 2249字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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改进遗传算法
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
主办单位：
福建师范大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-5277
CN：
35-1074/N
开本：
大16开
出版地：
福建省福州市福建师范大学旗山校区
邮发代号：
34-43
创刊时间：
1956
语种：
chi
出版文献量（篇）
2742
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