基于支撑矢量机的天体光谱自动分类方法

• 作者: 胡占义 覃冬梅 赵永恒
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑矢量机 主分量分析 活动天体 非活动天体 光谱自动分类
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 507-511
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2004.04.035

摘要

天体光谱自动识别系统的主要目标是对天体进行分类和参数测量. 文章提出一种新的基于支撑矢量机的非活动天体与活动天体的自动分类方法. 在信噪比低的时候, 由于红移值未知使得噪声与发射谱线难于辨别, 因此不能单纯依靠寻找发射谱线来确定是否为活动天体. 据此, 在低噪声情况下对非活动天体与活动天体的区分成为难点. 本方法结合主分量分析法和支撑矢量机, 能够对红移值未知的活动天体与非活动天体比较有效地进行自动光谱分类, 对天文界的大型巡天计划中的海量观测数据自动处理有比较重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡占义	中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室	78	3569	27.0	59.0
2	覃冬梅	中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室	2	50	2.0	2.0