基于小波包与支撑矢量机的天体光谱自动分类方法

• 作者: 张怀福 罗阿理 赵瑞珍
• 来源期刊: 北京交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱自动分类 小波包 支撑矢量机 活动天体 非活动天体
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2008.02.008

摘要

针对天体光谱,通过小波包分解对光谱特征进行提取,并将该特征与支撑矢量机相结合,从而得到一种对活动天体与非活动天体实现自动分类的新方法.该方法未用到谱线信息.避免了谱线提取的复杂过程,使得在低信噪比,红移未知的情况下,依然能够对活动天体与非活动天体进行有效的分类识别.通过实验表明,该方法比其他现有方法有更高的识别率,可达到96.64%,并具有相当好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵瑞珍	北京交通大学计算机与信息技术学院	27	311	9.0	17.0
2	张怀福	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	4	1.0	1.0