一种快速BP网络训练算法及应用

• 作者: 王娜 申东日 陈义俊
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播网络 最速下降法 共轭梯度法 学习速度
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.08.034

摘要

针对基本BP算法在接近最优点时收敛速度变慢的缺点,提出一种快速BP网络训练算法.该算法将网络训练过程分为两个阶段,首先采用变学习率BP算法使其接近最优点,再改用PRP共轭梯度法以加快收敛速度,其中学习率通过不精确一维搜索方法寻找得到.并采用Widrow-Nguyen初始化规则选取初始权值.通过两个仿真试验表明该算法是一种高效、快速的BP网络训练方法.同时,该算法具有简单、易于实现的优点,具有较为广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申东日	辽宁石油化工大学信息工程学院	39	336	11.0	16.0
2	陈义俊	辽宁石油化工大学信息工程学院	35	321	11.0	16.0
3	王娜	辽宁石油化工大学信息工程学院	23	96	7.0	9.0