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残损模糊图像的最大熵恢复
残损模糊图像的最大熵恢复
作者:
陈春涛
黄步根
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像恢复
最大熵
非周期反卷积模型
摘要:
模糊图像存在较大的信息冗余,这一特点有助于残损模糊图像的恢复处理.最大熵恢复是复原残损模糊图像的理想方法之一.本文在简单描述基于微分方程初值问题的最大熵恢复方法的基础上,对其进行了推广,给出了在非周期反卷积模型下该方法的一个实现算法,并用实验验证了其在处理局部受损的模糊图像时的有效性.该算法计算量适中,恢复效果好,可在一般的PC机上快速进行.
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文献信息
篇名
残损模糊图像的最大熵恢复
来源期刊
计算机应用与软件
学科
关键词
图像恢复
最大熵
非周期反卷积模型
年,卷(期)
2004,(8)
所属期刊栏目
基金项目论文
研究方向
页码范围
19-20,126
页数
3页
分类号
字数
3459字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386X.2004.08.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄步根
江苏警官学院刑事科学与技术系
23
188
7.0
13.0
2
陈春涛
江苏警官学院刑事科学与技术系
16
74
4.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
图像恢复
最大熵
非周期反卷积模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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