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摘要:
针对红外图像整体亮度偏暗、对比度较低、目标与背景区分不明显的特点,论文提出了一种基于模糊最大熵和改进的S函数的图像增强算法.该方法首先通过模糊最大熵准则求取最佳阈值,再使用改进的S函数对阈值两侧的像素灰度进行模糊域的非线性拉伸,从而得到增强后的红外图像.实验结果表明,该算法能明显提高红外图像对比度,突出目标并降低背景噪声.
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文献信息
篇名 基于模糊最大熵的红外图像增强算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 红外图像 模糊最大熵 图像增强 模糊逻辑
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 图形、图像处理
研究方向 页码范围 200-201,222
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 1935字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐良瑞 华北电力大学电气与电子工程学院 96 1209 18.0 30.0
2 孙东华 华北电力大学电气与电子工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
模糊最大熵
图像增强
模糊逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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