原文服务方: 油气田地面工程       
摘要:
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基于人工神经网络的设备维修
人工神经网络
设备维修
过剩维修
事后维修
基于动态灰神经网络的关键设备状态趋势预测
智能趋势预测
小样本
短历程预测
动态灰神经网络
关键机电设备
BP神经网络在设备维修间隔预测中的应用研究
BP神经网络
维修间隔
维修策略
维修模式
RBF神经网络在电气设备状态评估中的应用
输入样本
正交多项式
神经网络
状态评估
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的设备状态维修管理
来源期刊 油气田地面工程 学科
关键词
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 经营管理
研究方向 页码范围 6
页数 1页 分类号 TE3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6896.2004.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王黎阳 7 18 3.0 4.0
2 杨万有 6 25 4.0 4.0
3 李颖 大庆炼化公司工程技术服务公司 4 6 1.0 2.0
4 杨志鹏 5 45 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气田地面工程
月刊
1006-6896
23-1395/TE
大16开
黑龙江省大庆市让胡路区西苑街48-2号
1978-01-01
中文
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
0
总被引数(次)
39513
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