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摘要:
针对金属断口图像,提出了一种基于句法模式识别理论的分类方法.该方法通过提取断口图像上反映出的形貌特征,并将这些特征量化成特征参数,分别定义不同类型断口的全图特征参数和典型特征块特征参数,可以较好地将不同类型的断口区分开来.分别对等轴塑坑、拉长塑坑、河流花样、腐蚀疲劳、韧性沿晶和韧性疲劳六类断口进行分类识别研究.实验结果表明,这种方法具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 金属断口图像句法模式识别与分类方法
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 金属断口图像 句法模式识别 分类方法 特征参数
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 材料工程
研究方向 页码范围 259-263
页数 5页 分类号 TP391
字数 3825字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜云辉 东北大学机械工程与自动化学院 99 812 16.0 23.0
2 张坚 东北大学机械工程与自动化学院 3 35 3.0 3.0
3 曹宇光 东北大学机械工程与自动化学院 2 62 2.0 2.0
4 马朋仁 东北大学机械工程与自动化学院 1 25 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
金属断口图像
句法模式识别
分类方法
特征参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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