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摘要:
介绍了一种采用图像识别方法的果品分类系统,重点讨论了三方面的关键技术: 1) 选择双摄像头和一幅图像多个水果的办法增加单个水果的有效图像幅数,从而提高水果直径测量的精度; 2) 采用基于象素的直径计算方法达到快速测量的目的; 3) 使用一些简单的规则分析方法去除污点和反光噪声.
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文献信息
篇名 基于象素统计的快速果品分类系统
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像识别 果品分类
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 计算机控制
研究方向 页码范围 404-405,413
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3111字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莹 浙江大学人工智能研究所 46 1420 16.0 37.0
2 黄启春 浙江大学人工智能研究所 17 55 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
果品分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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