基于快速级联分类的行人检测系统

• 作者: 施培蓓 胡玉娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 快速级联 不平衡分类 特征选择 分类器
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 274-276,284
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.08.060

摘要

行人检测系统难以同时具有高检测率、低误报率和较快的检测速度.为解决该问题,提出一种基于快速级联分类的行人检测系统.该系统包括预处理和分类检测2个部分,在分类检测阶段,利用AdaBoost算法选取部分最优的特征,通过固定训练样本的误报率,并结合串联分类器的优点,设计快速级联分类器(FastCascade),其中,单特征分类器使用快速排序策略,以提高系统的整体性能.仿真结果表明,该FastCascade的接收者操作特征曲线下面积、F-measure和G-mean结果均高于传统的AdaBoost算法、UnderSampling算法和EasyEnsemble算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施培蓓	合肥师范学院公共计算机教学部	24	108	7.0	10.0
2	胡玉娟	合肥师范学院公共计算机教学部	35	124	7.0	9.0